TerraSky(Thailand) ร่วมกับพันธมิตรอย่าง Salesforce จัดงานสัมมนาเพื่ออุตสาหกรรมการผลิตไทย ในหัวข้อ The AI-Powered Manufacturer: Driving Resiliency and Growth in Thailand

การขับเคลื่อนภาคการผลิตด้วย AI ในประเทศไทย – สู่การเติบโตอย่างยั่งยืน

สัมมนา "The AI-Powered Manufacturer: Driving Resiliency and Growth in Thailand" ซึ่งจัดขึ้นโดย TerraSky (Thailand) และพันธมิตร Salesforce เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2025 ณ โรงแรม The Westin Grande Sukhumvit เพื่อเปิดเผยแนวทางการปฏิรูปธุรกิจสู่ "องค์กรอัจฉริยะ" ด้วยกลยุทธ์ CRM + Data + AI

มีหัวข้อบรรยายที่สำคัญ ดังนี้1. Navigating the Thailand 4.0 Landscape 2. The Intelligent Enterprise: Unifying Your Sales and Service with AI3. Successful Use Cases in Manufacturing & Live Demo

Navigating the Thailand 4.0 Landscape: ทิศทางเศรษฐกิจและการปฏิรูปสู่ Thailand 4.0

ภาคการผลิตยังคงเป็นเสาหลักเศรษฐกิจของไทย โดยมีสัดส่วนสูงถึง 24.32% ของ GDP คิดเป็นมูลค่ากว่า 714.8 พันล้านบาท ซึ่งเป็นฐานสำคัญที่ต้องเร่งปฏิรูปเพื่อรับมือกับความท้าทายใหม่ ๆ

• โอกาสการเติบโต: ไทยกำลังมุ่งเน้นการลงทุนในภาคส่วนที่มีมูลค่าสูง เช่น ยานยนต์ไฟฟ้า (EVs) ด้วยเป้าหมายการผลิต 1.2 ล้านคันภายในปี 2036 และไทยได้ก้าวเป็นผู้ผลิต PCB อันดับ 5 ของโลก

• แรงกดดันด้านดิจิทัล: มีผู้ผลิตเพียง 2% เท่านั้นที่ได้มาตรฐาน Industry 4.0 ซึ่งเป็นช่องว่างที่รัฐบาลตั้งเป้าผลักดันให้มีการนำ AI มาใช้ 15% ภายในปี 2030

• ความท้าทายด้านความยั่งยืน: ผู้ผลิตต้องปรับตัวเพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก 30% ภายในปี 2030 พร้อมรับมือกับกฎหมายใหม่ Climate Change Act (2025) ที่จะนำมาซึ่งมาตรการราคาคาร์บอน

The Intelligent Enterprise: Unifying Your Sales and Service with AIManufacturing Cloud: แพลตฟอร์ม AI เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

Salesforce ชี้ว่าการที่ "Tech Stack Limits" (ระบบเทคโนโลยีที่แยกส่วน) เป็นอุปสรรคสำคัญที่จำกัดนวัตกรรม องค์กรจึงต้องเปลี่ยนผ่านจากธุรกิจที่เน้นผลิตภัณฑ์ (Product-oriented) ไปสู่ธุรกิจที่สร้างมูลค่าจาก วงจรชีวิตลูกค้าและผลิตภัณฑ์ (Lifecycle focused)

Manufacturing Cloud ถูกนำเสนอเป็น #1 agentic manufacturing platform ที่ให้ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้ว:

• เพิ่มรายได้ +30%

• เพิ่มประสิทธิภาพ (Productivity) +31%

• แพลตฟอร์มนี้มาพร้อม Purpose-Built Data Models และ New Standard Objects (เช่น Sales Agreement, Warranty Claims) เพื่อลดภาระ Technical Debt และทำให้ธุรกิจมีความ Agile & Scalable

AI และการปฏิรูปปฏิบัติการ

Manufacturing Cloud นำ AI มาใช้ในการปฏิรูปกระบวนการทำงานหลัก ๆ:

1. Modernize Commercial Operations: ปรับปรุงการขายและการวางแผน

• การขายและการคาดการณ์: ใช้ Sales Agreements เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลความจริงเดียว ในการบริหารจัดการธุรกิจระยะยาว และใช้ Advanced Forecasting เพื่อรวบรวมข้อมูลการคาดการณ์แบบองค์รวมที่แม่นยำ

• การจัดการเป้าหมาย: กำหนดและติดตามเป้าหมายของทีมขายอย่างชัดเจนผ่าน Account Manager Targets ช่วยให้ Sales Rep เห็นภาพรวมลูกค้า $360^{\circ}$ และ Product Planner วางแผนการผลิตได้อย่างมั่นใจ

2. Simplify Partner Engagement: ทำให้พันธมิตรทำงานง่ายขึ้น

• เพิ่มการเติบโตด้วย Deal Registration และ Rebates and Loyalty Programs

• ใช้ Experience Cloud เพื่อสร้างพอร์ทัลบริการตนเองให้พันธมิตรสามารถตรวจสอบการคาดการณ์และอินเซนทีฟได้เอง

3. Transform Service Experience: เปลี่ยนโฉมบริการหลังการขาย

• บริการเชิงคาดการณ์ (Predictive Service): เน้น Asset-Centric Service โดยใช้ Connected Assets เพื่อสร้าง Digital Twin ของเครื่องจักร และรับการแจ้งเตือน Telemetry สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

• การจัดการ: ปรับปรุง Warranty Lifecycle และสามารถตั้งค่ากฎทางธุรกิจเพื่ออนุมัติเคลมโดยอัตโนมัติ

• ผลลัพธ์ Field Service: ลดต้นทุนการดำเนินงาน 30% และเพิ่มอัตราการแก้ไขปัญหาได้สำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก (First-time-fixes) 30%

4. Agentforce: AI ที่ลงมือทำแทน (Autonomous Agents)

Agentforce คือคลื่นลูกที่ 3 ของ AI ที่สามารถ เรียนรู้และลงมือทำ (Learn and Take action) ได้ด้วยตัวเอง ต่างจากแชทบอทแบบเดิมที่ทำซ้ำ ๆ และใช้สคริปต์ตายตัว

• ผลกระทบต่อ Service Cloud: Agentforce ช่วยปรับปรุงการเบี่ยงเบนเคส (case deflection) ได้สูงถึง 50-80%

• การประยุกต์ใช้ในธุรกิจ:

  • ฝ่ายขาย: ทำหน้าที่เป็น Sales Coach, Dynamic Pricing, และ Automated Quoting

  • ฝ่ายบริการ: จัดการสอบถามสถานะคำสั่งซื้อ, การแก้ไขปัญหาอุปกรณ์, และ Warranty Inquiries

Successful Use Cases in Manufacturing & Live Demoบทเรียนจาก Case Study ที่สำเร็จจริง

• Hirose Electric Co., Ltd.: ใช้ Manufacturing Cloud เพื่อแก้ปัญหาการจัดการ Sales Agreements และการ คาดการณ์ยอดขายที่ไม่แม่นยำ ทำให้สามารถบริหารสัญญาระยะยาวและประเมินคำสั่งซื้อซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• Ebara Corporation: เปลี่ยนการดำเนินงานบริการหลังการขายแบบแยกส่วน (silos) มาสู่การเชื่อมโยงทีม Sales, Admin และ Service บนแพลตฟอร์มเดียว ลูกค้าสามารถแจ้งเคสผ่าน omni channels (เช่น LINE, แชทบอท) ทำให้กระบวนการทำงานภาคสนามทั้งหมดถูกติดตามอย่างราบรื่น นำไปสู่การตอบสนองที่เร็วขึ้น